Master mention économie parcours économétrie, big, data, statistique
- Tout public
Au-delà des connaissances solides des méthodes économétriques et de leurs conditions d’utilisation, les étudiants seront formés à leur mise en œuvre sur données réelles et à la présentation des résultats, sous forme orale ou écrite, à des publics divers. Les étudiants seront formés à l’utilisation de l’anglais dans un contexte professionnel quel qu’il soit : converser en anglais, utiliser le vocabulaire technique, comprendre la documentation et articles, et savoir rédiger.
Ce parcours est ouvert à l'apprentissage.
Compétences professionnelles visées à la fin du M2 :
Déterminer les données statistiques utiles à l’estimation économétrique de modèles permettant de répondre à la question posée.
Savoir manipuler et analyser des données tant quantitatives que qualitatives quelle que soit la taille de la base de données.
Choisir des outils statistiques et économétriques pertinents et les mettre en œuvre afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant de contribuer à une création de valeur pour l’entreprise ou d’apporter des analyses utiles aux administrations publiques ou privées dans la conduite de leurs actions.
Communiquer oralement et par écrit les résultats d’analyses statistiques et économétriques à divers publics.
Durée en entreprise : 420 heures
Durée totale : 1370 heures
- 13154 Économie
- C1202 Analyse de crédits et risques bancaires
- C1205 Conseil en gestion de patrimoine financier
- C1302 Gestion back et middle-office marchés financiers
- K2401 Recherche en sciences de l'homme et de la société
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- 122 Economie
Modalités pédagogiques
(co-accréditée avec l'ECM et avec l'EHESS)
Restauration
Oui
Hébergement
Oui
Transport
Oui
Accès handicapés
Oui
Entrées/sorties à dates fixes
Formation entièrement présentielle
Niveau de sortie : Bac + 5 et plus
FACULTE D'ECONOMIE ET GESTION - FEG
5-9 boulevard Maurice Bourdet
Antenne Marseille îlot Bernard du Bois Composante FEG
13001 MARSEILLE- 1er ARRONDISSEMENT
Aix Marseille Université
AMU