• Tout public

Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l’image,…), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d’aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d’une entreprise.

À l’issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l’image ou en machine learning.

Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d’études en doctorat.

Https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences

Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 469 heures en centre et 560 heures en entreprise, une deuxième année de 365 heures en centre et 840 heures en entreprise
Compétences à acquérir

Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l’analyse de données, en s’appuyant sur une méthodologie mathématique et statistique.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre une méthode numérique, de traitement et d’analyse de données, en utilisant les logiciels de statistique et de calcul scientifique. Évaluer son efficacité.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils statistiques d’aide à la décision
Organiser et visualiser un jeu de données complexes, éventuellement massives, pour décrire un jeu de données et représenter l’information qu’il contient
Conduire une analyse de données

Niveau d'entrée requis selon niveau de sortie de l'année à suivre et selon domaine – Possibilité d’accès par validation d’acquis ( VA )

Durée en centre : 834 heures
Durée en entreprise : 1400 heures
Durée totale : 2234 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 11017 Statistique appliquée
• 13149 Économétrie
• 13129 Prévision économique
• 11040 Mathématiques financières
• 32062 Recherche développement

Rome (Métiers) :

• C1105 Études actuarielles en assurances
• H1210 Intervention technique en études, recherche et développement
• M1201 Analyse et ingénierie financière
• M1403 Études et prospectives socio-économiques

NSF (Spécialités de formation) :

• 110 Spécialités pluri-scientifiques
• 114 Mathématiques

Modalités pédagogiques
formations dispensée en journée

Restauration
Oui

Hébergement
Non

Transport
Oui

Accès handicapés
Non